目前全國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在建項目已超過 4000 個，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破萬億。2022 年作為我國推進(jìn)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512 工程的收官之年，目前我國累計建設(shè) 5G 基站超 220 萬個，已對全國 300 多個城市實現(xiàn)高質(zhì)量外網(wǎng)覆蓋，已建成超 150 家具有區(qū)域和行業(yè)影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，并實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備連接數(shù)量近 8000 萬臺（套），在電子設(shè)備制造、鋼鐵、電力等行業(yè)，已形成遠(yuǎn)程設(shè)備操控、機器視覺質(zhì)檢、無人智能巡檢等典型應(yīng)用實踐。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得萬物加強互聯(lián)，由外而內(nèi)地從邊緣引入海量數(shù)據(jù)，為人工智能應(yīng)用程序提供了更廣闊的發(fā)展空間。人工智能應(yīng)用通過收集這些海量數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的規(guī)律和模式，來強化模型的邏輯，最終達(dá)到擁有預(yù)測趨勢、執(zhí)行策略的能力。例如 GPT-3 訓(xùn)練總共使用了接近 5000 億個 Tokens，GPT 模型訓(xùn)練所用 Token 均為文字?jǐn)?shù)據(jù)。隨著人工智能模型規(guī)模成倍增長，訓(xùn)練所需要數(shù)據(jù)也越來越多。人工智能的發(fā)展帶動了C++工程師的市場需求，也主要是因為C++有以下4大特點：

處理速度快。C++實現(xiàn)了面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計，高級語言中處理速度最快。實際應(yīng)用中，會用它來調(diào)用模型和性能優(yōu)化，從而提高算法運行效率。

維護(hù)容易。C++采用面向?qū)ο笏枷朐O(shè)計的結(jié)構(gòu)，可讀性高，由于繼承的存在，維護(hù)起來是非常方便和較低成本的。

高質(zhì)量高效。在設(shè)計時，可以重用現(xiàn)有的，畢竟經(jīng)過長期實踐，所以質(zhì)量有保證；而且在開發(fā)時，根據(jù)設(shè)計需要對現(xiàn)實世界的事物進(jìn)行抽象，產(chǎn)生類，這樣肯定會提高效率

容易擴展。由于繼承、封裝、多態(tài)的特性，自然設(shè)計出高內(nèi)聚、低耦合的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，使得系統(tǒng)更靈活、更容易擴展，而且成本較低。