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統計主成分分析(PCA)的推導和應用

統計主成分分析(PCA)的推導和應用

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級別:| 積分:0 分 | 瀏覽:81191 | 大。511.00KB | 下載:4488 次 | 上傳:2013-09-04

簡介:

2)計算相關系數矩陣(協方差矩陣) 3)計算相關系數矩陣的特征值和特征向量,得到新的指標標量。 4)計算特征值的信息貢獻率和累積貢獻率,按一定規(guī)則選擇主成分 5)以主成分的貢獻率為權重,構建主成分綜合評價模型,計算綜合評價值和排名 3、應用實例——我國各地區(qū)普通高等教育發(fā)展綜合評價(一覽專家文檔)

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